. Do AIGC Ads Require Smarter Consumers?

Authors: نویسندگان متعدد (نویسنده مسئول: Dr. Lokhman Hakim Osman)

Journal / Source: ScienceDirect (International Journal of Customer Relationship Marketing and Management context)

Year: ۲۰۲۵ (پذیرش ۲۰ آوریل ۲۰۲۵)

Reference / DOI: https://www.sciencedirect.com/org/science/article/pii/S1947924725000052

آیا تبلیغات مبتنی بر محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به مصرف‌کنندگان باهوش‌تری نیاز دارند؟

۱) مبنای علمی و نظری: این مطالعه با تلفیق «مدل پذیرش اطلاعات» (Information Adoption Model) و «مدل پذیرش اطلاعات ارتباطی» (IACM)، مدل دوگانه‌مسیر جدیدی برای پردازش اطلاعات در بستر تبلیغات تولیدشده با هوش مصنوعی مولد (AIGC) ارائه می‌دهد که سواد هوش مصنوعی (AI Literacy) و ریسک ادراک‌شده الگوریتمی را نیز به مدل می‌افزاید.

۲) قلمرو پژوهش: قلمرو موضوعی این پژوهش، اثربخشی ویدیوهای تبلیغاتی کوتاه تولیدشده با هوش مصنوعی مولد (AI-Generated Short Videos / AISV) در تبلیغات دیجیتال است.

۳) جامعه و نمونه آماری: این مطالعه با رویکردی تجربی/پیمایشی، پاسخ مصرف‌کنندگان به تبلیغات تولیدشده با هوش مصنوعی مولد را می‌سنجد؛ جزئیات دقیق حجم نمونه در چکیده در دسترس ذکر نشده، اما پژوهش شواهد تجربی اولیه برای طراحی راهبردهای بازاریابی مبتنی بر AISV ارائه می‌دهد.

۴) یافته‌ها و نتایج: یافته‌ها نشان می‌دهد اثربخشی تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد به تعامل میان سواد هوش مصنوعی مصرف‌کننده و ریسک ادراک‌شده الگوریتمی وابسته است. این پژوهش با عبور از پارادایم انسان‌محور سنتی در ادبیات اثربخشی تبلیغات، سازوکار چندبعدی پردازش اطلاعات در محیط AIGC را تبیین می‌کند.